گوگل برای ارزیابی کیفیت محتوا از به‌روزرسانی E-E-A-T استفاده می‌کند. این عبارت مخفف چهار کلمه‌ی Experience (تجربه)، Expertise (تخصص)، Authoritativeness (اعتبار) و Trustworthiness (اعتماد) است. از بین این چهار فاکتور، عنصر اعتماد اهمیت بیشتری دارد و می‌توان آن را عنصر مرکزی خانواده به‌حساب آورد. تمامی کسب‌وکارهای آنلاین و وب‌سایت‌ها تلاش می‌کنند تا اعتماد کاربران را به دست آورند. گوگل هم تلاش می‌کند تا به محتوایی که در کسب اعتبار موفق‌تر بوده و مخاطبان بیشتر به آن اعتماد دارند، امتیاز بیشتری بدهد. هدف گوگل این است که مطمئن شود صفحات معرفی شده در بخش جستجو، دارای اطلاعات قابل اعتمادی هستند و می‌توانند

هدف کاربران از جستجو در گوگل رسیدن به پاسخ‌های کامل و واضح است. قاعدتاً کاربران ترجیح می‌دهند در سریع‌ترین حالت ممکن هم به این پاسخ برسند؛ اما مسئله اینجاست که خیلی از کاربران پرسش‌های پیچیده‌ای در سر دارند. درنتیجه مجبور است چندین چیز متفاوت را در گوگل سرچ کند تا بالاخره به خواسته‌ش برسد. به گفته‌ی گوگل تا قبل از ۲۰۲۱ به‌طور میانگین هر کاربر با ۸ بار جستجو به چیزی که می‌خواست دست پیدا می‌کرد؛ اما الگوریتم MUM گوگل توانست اوضاع را تا حد زیادی بهبود دهد. الگوریتم MUM با بهره‌گیری از هوش مصنوعی چندزبانه و چندرسانه‌ای خود می‌تواند پرسش‌های

خیلی از وب‌سایت‌ها برای تولید محتوای محصولاتشان صرفاً به ذکر مشخصات فنی و فیزیکی اکتفا می‌کنند؛ یا نهایتاً با افزودن یکی دو پاراگراف ساده و غیرکاربردی سروته قضیه را هم می‌آورند. گوگل برای اینکه اهمیت تولید محتوا برای محصولات را بهتر گوشزد کند، در سال ۲۰۲۱ از الگوریتم پروداکت ریویو (Product Review Algorithm) رونمایی کرد. هدف اصلی گوگل در الگوریتم Product Review، کمک به کاربر در تصمیم‌گیری برای خریدی آگاهانه است. به همین دلیل صفحات محصولی که محتوای غیرکاربردی داشته باشند یا اهدافی مثل تبلیغات، افیلیت مارکتینگ یا فریب کاربران را دنبال کنند، توسط این آپدیت جدید جریمه شده و با

اگر تا چند سال پیش عبارتی مثل «سفر به ترکیه بدون پاسپورت از ایران» را جستجو می‌کردید، الگوریتم‌ های گوگل صرفاً کلمات کلیدی برجسته‌ی عبارت مثل «سفر»، «ترکیه»، «پاسپورت» و «ایران» را در نظر می‌گرفتند و براساس همین برداشت صفحاتی را به شما نشان می‌دادند که اغلب درباره‌ی نحوه‌ی سفر به ترکیه، نحوه‌ی دریافت پاسپورت و قوانین مربوط به اخذ پاسپورت بود. الگوریتم برت گوگل اما درک دقیق‌تر و صحیح‌تری از زبان انسانی دارد و می‌تواند متوجه شود که منظور شما دقیقاً چیست. الگوریتم برت یک مدل هوش مصنوعی است که گوگل از آن برای درک بهتر معنای جمله‌ها و ارتباط

واژه‌ی EAT را در سئو نباید «خوردن» ترجمه کرد یا آن را با غذا مرتبط دانست. این اصطلاح در سئو مخفف سه کلمه‌ی Expertise (تخصص)، Authoritativeness (اعتبار) و Trustworthiness (قابل اعتماد بودن) بوده و از الگوریتم‌های معروف گوگل است. گوگل برای اینکه کیفیت محتوای صفحات را بسنجد از این الگوریتم کمک می‌گیرد. به همین دلیل اگر سئوکار هستید، باید با الگوریتم E-A-T گوگل آشنا باشید و بتوانید بر مبنای آن محتوای سایتتان را بهینه‌سازی کنید. در ادامه با راهنمای سئو وبسایت براساس الگوریتم EAT همراه شما خواهیم بود. الگوریتم E-A-T چیست؟ فرض کنید قصد خرید یک دوچرخه را دارید و در

طبق آماری که سایت Statista در ۲۰۲۴ منتشر کرده، نشان می‌دهد که ۵۹.۴۵ درصد از کاربران با دستگاه‌های موبایلشان وب‌گردی می‌کنند. همچنین براساس آمارهای گوگل، نزدیک به ۸۰ درصد جستجوهای گوگل با موبایل انجام می‌شود. میل کاربران به استفاده از موبایل‌های هوشمند باعث شده تا گوگل هم سیاست‌های خودش در ایندکس کردن صفحات وب را تغییر دهد. این کار با الگوریتم موبایل گدون شروع شد و بعدها با الگوریتم موبایل فرست ایندکس گوگل ادامه پیدا کرد. الگوریتم Mobile First Index  به این معناست که گوگل نسخه‌ی موبایلی وب‌سایت‌ها را مبنای اصلی ایندکس کردن صفحات وب قرار داده است و در رتبه‌بندی

گوگل سالانه چندین بار الگوریتم‌ موتور جستجو را به‌روز می‌کند. خیلی از این آپدیت‌ها اسم خاصی ندارند و ممکن است حتی متوجه آن نشوید؛ اما برخی از آپدیت‌ها شبیه یک زلزله‌ی بزرگ عمل می‌کنند و باعث ایجاد ترس و وحشت در دنیای سئو می‌شوند. الگوریتم مدیکال گوگل هم یکی از همین آپدیت‌های شبیه زلزله بود. این آپدیت در آگوست ۲۰۱۸ منتشر شد و چون بیشترین تاثیر را روی سایت‌های پزشکی و درمانی گذاشت، با نام Medic Update مشهور شد. در ادامه بیشتر درباره‌ی الگوریتم مدیک و تاثیر آن روی سئوی سایت‌های پزشکی، مشاوره‌ی مالی، سایت‌های حقوقی و سبک زندگی توضیح می‌دهیم.

به‌روزرسانی فرد گوگل در سال ۲۰۱۷ باعث شد تا برخی از سایت‌ها با کاهش ترافیک ۹۰ درصدی روبرو شوند. هدف این الگوریتم جدید فیلتر کردن صفحاتی بود که محتوای ضعیفی داشتند یا با تبلیغات اشباع شده بودند. چون از نظر گوگل چنین صفحاتی هیچ کاربردی برای کاربران نداشت. به گفته‌ی کارشناسان سئو تمرکز الگوریتم فرد گوگل بر اصل EAT استوار است. اصل EAT از سه کلمه‌ی Expertise (تخصص)، Authority (اعتبار)، و Trustworthiness (قابلیت اعتماد) می‌آید. در ادامه‌ی این مقاله بیشتر درباره‌ی آپدیت Fred گوگل و اهمیت تولید محتوا براساس اصل EAT صحبت خواهیم کرد. الگوریتم فِرد گوگل چیست؟ بحث را با

الگوریتم موش کور گوگل یک آپدیت غیررسمی بود که در سال ۲۰۱۶ منتشر شد. تمرکز این الگوریتم مانند الگوریتم کبوتر روی بهبود نتایج سئوی محلی است. گوگل به کمک این الگوریتم توانست تنوع بیشتری به جستجوهای محلی ببخشد و نتایج تکراری و اسپم را فیلتر کند. همچنین این الگوریتم باعث شد تا در جستجوهای لوکیشن محور، کسب‌وکارهایی که در حاشیه شهر بودند هم مورد توجه قرار بگیرند. از دیگر ویژگی‌های الگوریتم Possum گوگل دقت بیشتر در مکان‌یابی جستجو کننده بود. به این شکل کاربرها می‌توانستند نتایجی نزدیک‌ترین لوکیشن کسب‌وکارها به خودشان را پیدا کنند و راحت‌تر به خواسته‌هایشان برسند. با این

طبق گزارش‌های منتشر شده، نزدیک به ۱۵ درصد عبارت‌هایی که مردم روزانه در جستجوهای خود استفاده می‌کنند، برای گوگل جدید است. شاید این عدد خیلی به نظر نرسد؛ اما فراموش نکنید که گوگل روزانه میلیاردها جستجو را پردازش می‌کند. در نتیجه می‌توان گفت تعداد عبارت‌های جدید برای گوگل در روز به حدود ۴۵۰ تا ۵۰۰ میلیون کلمه می‌رسد. الگوریتم رنک برین گوگل به این موتور جستجو کمک می‌کند تا خواسته‌ی کاربران را از دل این جستجوهای عجیب‌وغریب بیرون بکشد؛ سپس مرتبط‌ترین نتایج  با خواسته‌ی کاربران را به نمایش درآورد. دو هدف اصلی الگوریتم RankBrain درک عبارات جستجو شده‌ی کاربران و سنجش