الگوریتم Payday Loan گوگل چیست و چرا برای سئوکاران مهم است؟

الگوریتم Payday Loan
خلاصه

یکی از الگوریتم‌های اصلی گوگل برای مقابله با هرزنامه‌ها و سایت‌های اسپم‌ محور، الگوریتم Payday Loan بود. این الگوریتم به‌طور خاص برای مقابله با جستجوهایی که حساسیت بیشتری داشتند طراحی شده بود. از جمله این

فهرست مطالب

یکی از الگوریتم‌های اصلی گوگل برای مقابله با هرزنامه‌ها و سایت‌های اسپم‌ محور، الگوریتم Payday Loan بود. این الگوریتم به‌طور خاص برای مقابله با جستجوهایی که حساسیت بیشتری داشتند طراحی شده بود. از جمله این جستجوها می‌توان به عبارت‌هایی اشاره کرد که شامل کلمات کلیدی به‌خصوصی مثل «وام فوری»، «قمار»، «خرید داروهای غیرمجاز»، «پورنوگرافی» و سایر جستجوهای اسپم شده می‌شد.

در سال ۲۰۱۳ و پس از انتشار این آپدیت، نتایج جستجو در سطح آمریکا تا حدود ۰.۳ درصد تحت تاثیر قرار گرفتند. به گفته‌ی مت کاتس (مدیر وب‌اسپم گوگل) این تاثیر برای جستجوهای ترکی بیش از ۴ درصد بود. در ادامه بیشتر درباره‌ی آپدیت Payday Loan و تاثیر آن بر سئو وبسایت صحبت می‌کنیم.

الگوریتم payday loan چیست؟

الگوریتم payday loan چیست؟

تعداد سایت‌های اسپم و هرزنامه در برخی از حوزه‌ها بیشتر از دیگر حوزه‌های مشابه است. برای مثال وقتی عبارتی مثل «وام فوری» یا «وام سریع و بدون سپرده» را جستجو می‌کنید، با انبوهی از مطالب مرتبط و نامرتبط روبرو می‌شوید. متاسفانه بخش زیادی از این مطالب ظاهری اسپم ‌مانند دارند و اطلاعات خاصی را به شما ارائه نمی‌دهند.

گوگل برای مقابله با سایت‌های اسپم در حوزه‌هایی که بیشترین حجم تولید هرزنامه دارند، در سال ۲۰۱۳ سراغ الگوریتم Payday Loan رفت. هدف اصلی این الگوریتم مقابله با سایت‌های اسپم‌محور و هرزنامه‌های موجود در فضای وب بود. طبق ادعای گوگل این الگوریتم پس از انتشار توانست بیش از ۰.۳ درصد از فضای وب آمریکا را تحت تاثیر قرار دهد. این آمار برای برخی از زبان‌ها خیلی بالاتر بود. برای مثال در زبان ترکی درصد سایت‌هایی که تحت تاثیر قرار گرفتند، به حدود ۴ درصد رسید. این آمار نشان می‌دهد که میزان هرزنامه‌ها و سایت‌های اسپم در فضای وب ترکی بسیار بیشتر از آمریکا بوده است.

نکته‌ی مهم اینکه میزان هرزنامه‌ها و سایت‌های اسپم در برخی از حوزه‌ها بیشتر است. برای مثال حجم گسترده‌ای از این سایت‌ها و مطالب هرزنامه‌ای شامل حوزه‌های خاصی مثل «وام فوری»، «قمار»، «خرید داروهای غیرمجاز»، «پورنوگرافی» و… می‌شدند. به همین خاطر مت کاتس (مدیر وقت وب اسپم گوگل) در زمان انتشار این آپدیت اعلام کرد که با این الگوریتم سایت‌هایی که روی «وام فوری»، «کازینو و شرط‌بندی»، «خرید داروهای غیرمجاز»، «وام مسکن»، «حوزه‌های اقتصادی و مالی» و «سایت‌های تجمیع بدهی» فعالیت می‌کنند، بیشتر از سایت‌های دیگر تحت تاثیر قرار می‌گیرند.

تاریخچه الگوریتم payday loan گوگل

آپدیت Payday Loan در ماه ژوئن ۲۰۱۳ رونمایی شد؛ اما گوگل به انتشار نسخه‌ی اولیه‌ی این الگوریتم اکتفا نکرد و خیلی زود سراغ نسخه‌ی Payday Loan 2.0 و Payday Loan 3.0 رفت. گوگل در به‌روزرسانی‌های این الگوریتم دو مورد را هدف قرار داد. هدف اول همان مقابله با سایت‌های اسپم بود. سایت‌هایی که به‌صورت گسترده روی موضوعات هرزنامه‌ای و حساس مانور می‌دادند و از اعتماد کاربران سوء‌استفاده می‌کردند.

دومین هدف گوگل هم مقابله با درخواست‌های اسپم بود. در واقع گوگل به دنبال این بود که در همان مرحله‌ی اول جستجوهای اسپم‌ محور را شناسایی کرده و روی آن‌ها تمرکز کند. به نحوی که نوع عبارت جستجو شده در اولویت بررسی قرار گیرد و طبق آن صفحه‌ی نتایج جستجو پالایش شود.

اگر بخواهیم سیر اتفاقاتی که برای الگوریتم Payday Loan رخ داد را مرور کنیم، به جدول زیر می‌رسیم:

تاریخ انتشار آپدیت تاریخ انتشار اتفاقات رخ داده برای آپدیت Payday Loan
انتشار نسخه اولیه Payday Loan 1.0 ژوئن ۲۰۱۳ هدف قرار دادن سایت‌های اسپم‌محور و کاربر محور در حوزه‌های مختلفی مانند وام کوتاه مدت، کازینو، داروهای غیرمجاز و…

 

تاثیر روی ۰.۳ درصد از محتوای انگلیسی در آمریکا

تاثیر روی ۴ درصد از محتوای ترکی

انتشار نسخه دوم Payday Loan 2.0 می ۲۰۱۴ تمرکز دومین نسخه‌ی این الگوریتم روی شناسایی سایت‌های اسپم ‌محور و لینک‌های جعلی بود.

گوگل با این نسخه سایت‌های مربوط به حوزه‌هایی مثل پورنوگرافی، خرید و فروش وام و سیستم‌های شرط‌بندی را هدف قرار داد.

انتشار نسخه سوم Payday Loan 3.0 ژوئن ۲۰۱۴ در نظر گرفتن رویکرد جدید و مقابله با جستجوهای اسپم ‌محور به جای سایت‌ها.

بهبود مکانیزم‌های محافظت در برابر حملات سئوی منفی

 

نکته: تاثیر این الگوریتم‌ها روی فضای وب به مرور زمان بود. هرکدام از این سه الگوریتم چند هفته‌ یا چند ماهی زمان برد تا تاثیر خودشان را روی فضای وب بگذارند.

نحوه عملکرد الگوریتم payday گوگل چطور بود؟

الگوریتم گوگل برای سایت‌های اسپم و شناسایی آن‌ها به‌صورت ترکیبی از سیگنال‌های مختلفی استفاده می‌کرد. از جمله مهم‌ترین این سیگنال‌‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره نمود:

۱.تاثیر لینک‌ها و بک لینک‌ها

یکی از راهکارهای سایت‌های اسپم برای رتبه گرفتن در گوگل استفاده از شبکه‌های لینک‌سازی است. این سایت‌ها با خرید بک لینک از مزارع لینک یا سایت‌های دایرکتوری و شبکه‌های PBN در گوگل رتبه می‌گیرند. الگوریتم Payday Loan در دو نسخه‌ی اول برای شناسایی سایت‌های اسپم و هرزنامه‌ها سراغ بررسی بک لینک‌ها و لینک‌سازی داخلی سایت‌ها می‌رفت. این کار درست شبیه عملکرد الگوریتم پاندای گوگل بود؛ اما اینجا الگوریتم فوق بیشتر روی سایت‌هایی تمرکز داشت که در حوزه‌هایی مثل وام‌دهی، فروش دارو، حوزه‌های اقتصادی و مالی و سایر موارد حساس فعال بودند.

برای آشنایی با الگوریتم پاندا، مقاله‌ی «الگوریتم پاندای گوگل چیست؟» را در ادامه بخوانید.

۲.تمرکز بر عبارت‌های جستجو

گوگل در نسخه‌ی الگوریتم Payday Loan 3.0 پا را یک قدم فراتر گذاشت و برای شناسایی محتواهای هرزنامه و اسپم سراغ بررسی کلیدواژه‌ها و جستجوی کاربران رفت. در واقع مهندسان گوگل متوجه بودند که یک سری از عبارت‌های خاص در دسته «کوئری‌های پر از هرزنامه» قرار می‌گیرند. برای مثال در عبارت‌ هایی مانند «وام فوری»، «payday loans»، «خرید داروی …» و… احتمال زیادی داشت که کاربران با سایت‌ها و لینک‌های اسپم روبرو شوند.

گوگل برای اینکه چنین مشکلی را ریشه‌ای حل کند، در آخرین آپدیت google payday loan algorithm تصمیم گرفت تمرکزش را روی بهبود صفحه‌ی نتایج بگذارد. به این معنا که با شناسایی کلیدواژه‌های خاص تلاش کند تا صفحات مفیدتر و معتبرتر را به کاربران نشان دهد. در نتیجه‌ی این اتفاق سایت‌ها و صفحاتی که از روش‌های سئوی کلاه سیاه استفاده می‌کردند، به مرور از صفحه‌ی نتایج حذف شده یا با سقوط رتبه مواجه شدند.

۳.مقابله با حملات سئوی منفی

اگرچه هدف اصلی الگوریتم Payday Loan مقابله با سایت‌های هرزنامه و اسپم بود، اما آپدیت سوم این الگوریتم توانایی مقابله با حملات سئوی منفی را نیز داشت. یکی از حرکات ناجوانمردانه‌ی سایت‌های اسپم و هرزنامه این بود که با ساخت بک لینک‌های مصنوعی برای رقبا سعی می‌کردند آن‌ها را از صحنه حذف کرده و خودشان در گوگل رتبه بگیرند. گوگل برای مقابله با این حرکت هم از Payday Loan 3.0 بهره برد. این الگوریتم اگر رقبا با ساخت لینک‌های مخرب و بی‌کیفیت تلاش می‌کردند سایتی را پایین بیاورند، با خنثی‌سازی این لینک‌ها سعی می‌کرد تا از افت رتبه‌ی سایت‌های قربانی جلوگیری کند.

تاثیر الگوریتم payday loan بر سئو چه بود؟

تاثیر الگوریتم payday loan بر سئو

پس از اینکه گوگل از الگوریتم گوگل برای سایت‌های اسپم پرده برداشت، مت کاتس اعلام کرد که این الگوریتم توانسته روی حدود ۰.۳ درصد از فضای وب در آمریکا تاثیر بگذارد. همچنین طبق گفته‌های گوگل و مت کاتس تاثیر این الگوریتم روی جستجوهای زبان ترکی حدود ۴ درصد بوده است.

به طور کلی پس از انتشار این الگوریتم سایت‌های اسپم و هرزنامه‌ای، به‌خصوص در حوزه‌های مالی، پورنوگرافی، خرید و فروش داروهای غیرمجاز و… تحت تاثیر قرار گرفتند و جایگاه خودشان را در گوگل از دست دادند. متن زیر از سایت Eyte WIKI بهتر مشخص می‌کند که تاثیر الگوریتم payday loan بر سئوی سایت‌ها چگونه بود:

“In May 2014, Google once again upped the ante and rolled out the Payday Loan 2.0 update almost time-coincident with the Panda 4.0 update. The company indicated that 0.2 percent of all English searches were affected. Interestingly, even Ebay lost ranking for some searches after this update. Google tightened its measures against illegal techniques to manipulate the SERPs with the new version of the update.”

«در ماه می ۲۰۱۴ گوگل بار دیگر اقدام به به‌روزرسانی کرد و نسخه ۲.۰الگوریتم Payday Loan را تقریباً هم‌زمان با به‌روزرسانی پاندا ۴.۰ منتشر کرد. این شرکت اعلام نمود که ۰.۲ درصد از تمامی جستجوهای انگلیسی تحت تاثیر قرار گرفتند. جالب اینجاست که حتی eBay نیز پس از این به‌روزرسانی در برخی جستجوها رتبه خود را از دست داد. گوگل با نسخه جدید این الگوریتم اقدامات خود علیه تکنیک‌های غیرقانونی برای دستکاری نتایج جستجو را تشدید کرد.»

واکنش سئو کارها به الگوریتم payday loan

وقتی گوگل اعلام کرد قرار است از payday loan برای مقابله با هرزنامه‌ها و سایت‌های اسپم خاص استفاده کند، هنوز سئو کارها چشم‌انداز روشنی از این الگوریتم نداشتند؛ اما وقتی payday loan 3.0 منتشر شد، تقریباً همه چیز واضح و مشخص بود؛ چون سئو کارها به‌واسطه‌ی تجربه‌ای که از نسخه‌های اولیه‌ی این الگوریتم و همچنین الگوریتم پاندا داشتند، راحت‌تر می‌توانستند نسبت به آن اظهار نظر کنند. در سایت WebmasterWorld می‌توانید تمامی اظهار نظرهای موجود درباره‌ی این الگوریتم را بخوانید. برای نمونه ما هم ۲ تا نقل قول مهم این سایت‌ها را برایتان آورده‌ایم.

۱)اظهارنظر Bruce Clay

“The same strategies we have been using and recommending for years still hold true, even with Panda, Payday Loan, Penguin and all the other updates and penalties Google unleashes. We have always preached that your website has to be worthy of ranking in search results. You can’t make a pig fly (your website) and that is definitely not your job as an SEO. These updates, and the ones to come, have only proven this point. Google is going to continue to crack down on quality.”

«همان استراتژی‌هایی که سال‌ها از آن‌ها استفاده کرده‌ایم و توصیه کرده‌ایم، همچنان معتبر هستند؛ حتی با وجود الگوریتم‌ها و جریمه‌هایی مانند پاندا، Payday Loan، پنگوئن و سایر به‌روزرسانی‌هایی که گوگل منتشر می‌کند. همیشه تأکید کرده‌ایم که وب‌سایت‌تان باید واقعاً شایستگی حضور در نتایج جستجو را داشته باشد. نمی‌توانید یک خوک را به پرواز درآورید (یعنی نمی‌توانید یک سایت ضعیف را به رتبه‌های بالای گوگل برسانید.) و این کار اساساً وظیفه یک متخصص سئو نیست.
این به‌روزرسانی‌ها و تمام آپدیت‌هایی که در آینده خواهند آمد، فقط درستی این موضوع را اثبات کرده‌اند: گوگل به سخت‌گیری‌های بیشتری در مورد کیفیت وب‌سایت‌ها ادامه خواهد داد.»

۲)اظهارنظر Jordan Kasteler

“If you’re doing marketing right way, you don’t need to worry about the negative affects of Google updates much at all until you’re faced with playing cleanup from someone else not doing things the right way. Create and promote quality content, avoid transactional link building, optimize sites for user intent, and you’ll be solid.”

«اگر بازاریابی را به روش درست انجام دهید، نیازی نیست نگران تاثیرات منفی آپدیت‌های گوگل باشید؛ مگر زمانی که مجبور شوید اشتباهات کس دیگری که کارش را درست انجام نداده جبران کنید. برای رسیدن به یک وضعیت پایدار همواره محتوای باکیفیت تولید کنید؛ از لینک‌سازی‌های مصنوعی (پولی یا تبادلی) بپرهیزید و سایت را بر اساس نیت کاربر بهینه‌سازی کنید.»

جریمه سایت توسط الگوریتم payday چیست؟

اگر گوگل توسط الگوریتم payday تخلفات وب‌سایتی را شناسایی کرده و تشخیص دهد، ممکن است به شکل‌های مختلفی آن را جریمه کند. ساده‌ترین نوع جریمه‌ها افت رتبه‌ی صفحات اسپم است. در واقع گوگل به کمک این الگوریتم صفحات مفید را شناسایی کرده و آن‌ها را به نتایج ضعیف و اسپم برتری می‌دهد.

البته اگر گوگل بخواهد با حساسیت بیشتری واکنش نشان دهد، ممکن است صفحات اسپم با حذف کامل از صفحات نتایج هم روبرو شوند. نکته‌ی مهم اینکه اگر گوگل نسبت به صفحات یک سایت حساس شده و آن‌ها را با افت رتبه روبرو کند، نسبت به کل سایت هم بدبین می‌شود؛ در نتیجه ممکن است سایر صفحات سایت هم با مشکل افت رتبه و کاهش ترافیک دریافتی روبرو شوند.

سخن آخر

هدف الگوریتم payday گوگل مقابله با سایت‌های اسپم و هرزنامه‌ها بوده است. این الگوریتم به‌خصوص تمرکز ویژه‌ای روی مطالب مربوط به وام‌دهی، مسائل مالی، کازینو و شرط‌بندی و… دارد. نکته‌ی مهم اینکه اگر در مدیریت و تولید محتوا برای وب‌سایت‌تان روی جلب اعتماد کاربران تمرکز کرده و نیازهای آن‌ها را به بهترین و سریع‌ترین شکل برطرف کنید، نیازی نیست نگران الگوریتم‌های تنبیهی گوگل باشید. اگر سوال دیگری درباره‌ی این الگوریتم دارید، در کامنت‌ها پاسخگوی شما هستیم.

سؤالات متداول
الگوریتم Payday Loan چه زمانی معرفی شد؟
الگوریتم گوگل برای سایت‌های اسپم در سال 2013 به طور رسمی توسط مت کاتس معرفی شد. این الگوریتم بعدها در تاریخ می 2014 و ژوئن 2014 مجدداً به‌روزرسانی شد تا با دقت و عملکرد بهتری سایت‌های اسپم و هرزنامه را شناسایی و حذف کند.
چه سایت‌هایی هدف الگوریتم payday loan قرار می‌گیرند؟
هدف اصلی الگوریتم payday loan مبارزه با سایت‌ها و صفحات هرزنامه و اسپم ‌گونه بود. این الگوریتم بیشتر روی سایت‌هایی تمرکز داشت که در حوزه‌های پر از هرزنامه فعالیت می‌کردند. برای مثال حوزه‌هایی مانند وام‌دهی، پورنوگرافی و خرید و فروش داروهای غیرمجاز در این دسته‌بندی قرار می‌گرفتند.
از کجا بفهمم سایت من توسط الگوریتم payday loan جریمه شده؟
اگر در حوزه‌های مالی، پرداخت وام، خرید و فروش دارو یا سایر حوزه‌های حساس فعالیت می‌کنید، باید بیشتر مراقب جریمه‌های google payday loan algorithm باشید. جریمه‌های این الگوریتم باعث کاهش شدید ترافیک و از دست دادن رتبه روی کلمات کلیدی خاص مثل «وام فوری»، «خرید داروی…» و… می‌شود.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *