الگوریتم موش کور گوگل یک آپدیت غیررسمی بود که در سال ۲۰۱۶ منتشر شد. تمرکز این الگوریتم مانند الگوریتم کبوتر روی بهبود نتایج سئوی محلی است. گوگل به کمک این الگوریتم توانست تنوع بیشتری به جستجوهای محلی ببخشد و نتایج تکراری و اسپم را فیلتر کند. همچنین این الگوریتم باعث شد تا در جستجوهای لوکیشن محور، کسب‌وکارهایی که در حاشیه شهر بودند هم مورد توجه قرار بگیرند. از دیگر ویژگی‌های الگوریتم Possum گوگل دقت بیشتر در مکان‌یابی جستجو کننده بود. به این شکل کاربرها می‌توانستند نتایجی نزدیک‌ترین لوکیشن کسب‌وکارها به خودشان را پیدا کنند و راحتتر به خواستههایشان برسند. با این مقدمه قرار است به سراغ بررسی الگوریتم موش کور و تاثیر آن روی سئوی سایت برویم.
الگوریتم موش کور گوگل چیست؟
گوگل طی سال‌های اخیر از الگوریتم‌های مختلفی برای بهبود نتایج سئوی محلی استفاده کرده است. احتمالاً قدیمی‌ترین الگوریتم‌های سئوی محلی گوگل آپدیت ونیز باشد. پس از آن هم می‌توانیم به الگوریتم کبوتر اشاره کنیم که در سال ۲۰۱۴ رونمایی شد و توانست نتایج محلی را به نتایج ارگانیک متصل کند.
الگوریتم موش کور یا Possum گوگل هم در راستای همین الگوریتم کبوتر بود. البته گوگل هیچ‌وقت به‌طور رسمی درباره‌ی موش کور و مبانی آن صحبت نکرده است؛ اما سئوکارها پس از آپدیت ۲۰۱۶ گوگل که مربوط به جستجوهای محلی بود، تصمیم گرفتند برای توضیح تغییرات جدید در صفحه‌ی نتایج از این اسم استفاده کنند.
اولین کسی که این اسم را پیشنهاد داد، Phil Rozek بود. بسیاری از کسب‌وکارها تصور می‌کردند صفحه‌ی مشاغل آن‌ها در Google My Business از بین رفته است؛ اما نتایج آپدیت گوگل نشان می‌داد که این صفحات فقط در جستجوهای جدید فیلتر شده‌اند. به گفته‌ی فیل روزک الگوریتم جدید گوگل درست شبیه یک موش کور عمل می‌کرد. در واقع خیلی بی‌سروصدا سروکله‌اش پیدا شد و تاثیر زیادی روی نتایج جستجو محور گذاشت. در ادامه با نحوه‌ی عملکرد این الگوریتم و تاثیرش روی سئوی محلی بیشتر آشنا خواهیم شد.
نحوه عملکرد الگوریتم موش کور گوگل چطور است؟
هنوز هم سئو کارها مطمئن نیستند که الگوریتم موش کور گوگل دقیقاً چگونه کار می‌کند؛ اما چیزی که مشخص است این الگوریتم توانسته روی جستجوهای محلی تاثیر زیادی بگذارد. بسیاری از متخصصان سئو معتقد هستند که هدف الگوریتم موش کور صرفاً تنوع‌بخشی به جستجوهای محلی بوده است؛ اما براساس گزارش سایت MOZ، این الگوریتم پس از انتشارش توانسته روی ۶۴ درصد از نتایج محلی گوگل تاثیر بگذارد. عدد ۶۴ درصد هم از مطالعه کاملی می‌آید که موسسه searchengineland روی ۱۳۰۷ کسب‌وکار مختلف انجام داده است.
متن زیر از سایت MOZ تقریباً توضیح می‌دهد که الگوریتم Possum چطور عمل می‌کند:
“The Google Possum Update operates by meticulously filtering out duplicate or spammy listings from local search results, ensuring that only the most relevant and legitimate businesses appear. This update takes into account the physical location of both the searcher and the business, enhancing the accuracy of local search results.”
الگوریتم موش کور گوگل با دقت زیادی فهرست‌های تکراری یا مشکوک به اسپم را از نتایج جستجوهایی محلی فیلتر می‌کند، به شکلی که فقط کسب‌وکارهای مرتبط و معتبر نمایش داده شوند. این به‌روزرسانی، موقعیت فیزیکی کاربر و کسب‌وکار را در نظر می‌گیرد و دقت نتایج جستجوهای محلی را افزایش می‌دهد.
علاوه بر نکته‌ی بالا می‌دانیم که الگوریتم Possum گوگل روی Local Pack و نتایج جستجوی ارگانیک به‌صورت همزمان تاثیر می‌گذارد. به همین خاطر اگر می‌خواهید از تاثیر الگوریتم موش کور در سئو بهره ببرید، باید بهینه‌سازی را برای هر دو بخش انجام دهید.
با درک نحوه‌ی عملکرد این الگوریتم، کسب‌وکارها می‌تواند صفحه‌ی Google My Business خودشان را بهینه‌سازی کنند و به این شکل حضورشان در جستجوهای لوکیشن محور را تقویت نمایند. نتیجه‌ی این کار علاوه بر سئوی محلی روی کسب ورودی از صفحه‌ی SERP هم اثر می‌گذارد.
تاریخچه الگوریتم موش کور گوگل
برای بررسی تاریخچه‌ی الگوریتم Possum باید کمی عقب‌تر برویم و به الگوریتم ونیز برسیم. گوگل تا قبل از سال ۲۰۱۲ توجه چندانی به موقعیت مکانی کاربران نداشت و برای رتبه‌بندی صفحات وب صرفاً معیارهایی مثل لینک‌های دریافتی، کیفیت محتوا و موارد فنی را در نظر می‌گرفت.
الگوریتم ونیز اما یک به‌روزرسانی مهم در زمینهی سئوی محلی بود. پس از این الگوریتم گوگل سعی کرد تا موقعیت جغرافیایی کاربران را به کمک GPS و IP آدرس رهگیری کرده و نتایجی را به او نشان دهد که متناسب با موقعیت مکانی‌اش باشد. درباره‌ی این الگوریتم در صفحه‌ی «الگوریتم ونیز گوگل چیست؟» می‌توانید اطلاعات بیشتری کسب کنید.
پس از این الگوریتم، نوبت به آپدیت کبوتر رسید. هدف اصلی گوگل از این آپدیت تلفیق جستجوهای گوگل مپ با صفحه‌ی نتایج بود. به نحوی که کاربران با جستجو در صفحه‌ی اصلی گوگل هم بتوانند موقعیت جغرافیایی کسب‌وکارهای موردنظرشان را ببینند و راحتتر به خواستههایشان برسند. قبلاً درباره‌ی الگوریتم کبوتر هم در مقاله‌ای جدا صحبت کرده‌ایم.
و در نهایت می‌رسیم به آپدیت Possum که در سپتامبر ۲۰۱۶ رونمایی شد. این آپدیت قرار بود تکمیل‌کننده‌ی الگوریتم‌های قبلی باشد؛ اما سئوکارها چون می‌خواستند به‌صورت جداگانه آن را بررسی کنند و درباره‌ی نتایجش حرف بزنند، نام غیررسمی possum algorithm را برای آن انتخاب کردند.
البته این الگوریتم هم پایان کار گوگل در زمینه جستجوهای محلی نبود. از دیگر الگوریتم‌ها و آپدیت‌های مربوط به سئوی محلی می‌توانیم به الگوریتم شاهین (Hawk) و Vicinity Update هم اشاره کنیم.
تاثیر الگوریتم موش کور گوگل بر سئو سایت چه بود؟ بررسی جزء به جزء
تا اینجا به معرفی الگوریتم موش کور و اهداف آن پرداختیم؛ اما این الگوریتم به‌صورت کلی روی سئو وبسایت و کسب‌وکارها چه تاثیری گذاشت؟ در ادامه با جزئیات بیشتری درباره‌ی اثرات الگوریتم Possum در سئو صحبت می‌کنیم.
۱.بهبود رتبه‌ی کسب‌وکارهای خارج از محدود شهری
تا قبل از الگوریتم موش کور مشکل گوگل این بود که فقط کسب‌وکارهایی که در محدوده‌ی شهری بودند را شناسایی می‌کرد. برای مثال اگر شخصی در تهران بود و عبارت «کارگاه تولید مبل در تهران» را گوگل می‌کرد، فقط فروشگاه‌ها و کارگاه‌هایی را می‌دید که در محدوده‌ی شهری تهران ثبت شده بودند. در حالی که خیلی از کارگاه‌ها و شرکت‌ها معمولاً در شهرک‌های صنعتی و حاشیه شهرها حضور دارند.
وضعیت برای برخی از کسب‌وکارها و شهرک‌های صنعتی حتی بدتر هم هست؛ زیرا عملاً نمی‌توان آن‌ها را از نظر فنی در یک لوکیشن شهری قرار داد. چنین کسب‌وکارهایی تا قبل از این الگوریتم شانس چندانی برای رتبه گرفتن در عبارت‌های لوکیشن محور نداشتند؛ اما آپدیت موش کور گوگل باعث شد تا این کسب‌وکارها بیشتر مورد توجه قرار بگیرند و شاهد چشمگیر رتبه‌ی خود در صفحه‌ی نتایج گوگل و بخش Map باشند. تا جایی که خیلی از این کسب‌وکارها از صفحه‌ی ۳ و ۴ گوگل به صفحه‌ی اول رسیدند، بدون اینکه کار خاصی انجام بدهند.
۲.فیلتر کردن کسب‌وکارهایی با آدرس و وابستگی‌های سازمانی مشترک
تا قبل از این الگوریتم، کسب‌وکارهای زیادی بودند که با داشتن مالک و دفتر مشترک، سراغ ایجاد چندین پروفایل مختلف در Google My Business می‌کردند تا همه‌ی مشتریان ممکن را جذب کنند. گوگل هم برای اینکه جلوی چنین کاری را بگیرد، از یک فیلتر نتایج محلی بهره می‌برد. به نحوی که اگر شماره تماس یا دامنه‌ی سایت مشترک بود، فقط یکی از پروفایل‌ها را در صفحه‌ی نتایج نمایش دهد.
برای مثال فرض کنید شخصی دو دفتر خدماتی مختلف دارد که هر دو در یک ساختمان فعالیت می‌کنند. مالک این دو دفتر می‌تواند برای هرکدام از دفترهایش یک پروفایل مجزا بسازد؛ اما وقتی کاربر عبارت «دفتر خدماتی در X» را جستجو می‌کند، گوگل هر بار یکی از این دفترها را به کاربر معرفی می‌کند. چون قاعدتاً کاربرها دوست ندارند دفترهای خدماتی مشابه را ببینند. البته در صورتی که کاربران روی گزینه‌ی «جاهای بیشتر» کلیک کند، ممکن است در فهرست کامل مکان‌ها نام هر دو دفتر را ببیند؛ اما در پک ۳ تایی اولیه این امکان وجود ندارد.
نکته‌ی مهم اینکه الگوریتم موش کور باعث شده تا دقت گوگل در فیلتر کردن چنین کسب‌وکارهایی بالاتر برود. در حال حاضر حتی اگر برای هر پروفایل دامنه‌ی مجزا و شماره تماس متفاوت هم داشته باشد، بازهم ممکن است الگوریتم گوگل براساس مشخصات دیگری متوجه شود که این کسب‌وکارها متعلق به یک نفر است.
مثال دیگر این اتفاق برای مواقعی است که مثلاً یک کلینیک دندانپزشکی به‌صورت مجزا در گوگل مپ صفحه داشته باشد و همزمان پزشکان این کلینیک هم بخواهند برای خودشان صفحه بسازند. در این صورت هم مجدداً چون آدرس‌ها یکسان بوده و همه به یک کلینیک واحد وصل می‌شوند، گوگل یک یا دو مورد از این صفحات را در بین جستجوهای محلی خودش نشان می‌دهد.
به‌طور کلی این الگوریتم گوگل در جهت حذف نتایج تکراری فعالیت می‌کند. چنین اتفاقی کاملاً هم منطقی به نظر می‌رسد. خودتان را جای کاربری بگذارید که مثلاً عبارت «دندانپزشکی در سعادت‌آباد» را جستجو کرده است. آیا در این حالت دوست دارید چندین بار آدرس یک کلینیک و مطب مشابه را در نتایج ببینید؟ یا ترجیح می‌دهید در کنار این کلینیک، گزینه‌های دیگری هم برای بررسی وجود داشته باشد؟
البته توجه کنید که این فیلتر کردن نتایج به معنای حذف یا جریمه شدن وب‌سایت‌ها و صفحات گوگل بیزینس کسب‌وکارها نیست. گوگل هیچ لیستی را حذف نمی‌کند و جلوی رتبه‌بندی و رقابت این صفحات را نمی‌گیرد؛ اما درست شبیه جستجوهای عادی تلاش می‌کند تا بهترین و مرتبط‌ترین لیست کسب‌وکارها را در اختیار کاربر قرار دهد.
۳.اهمیت بیشتر موقعیت مکانی جستجو کننده
در الگوریتم موش کور گوگل موقعیت مکانی کاربران اهمیت بیشتری نسبت به قبل پیدا کرده است. این الگوریتم در حال حاضر تلاش می‌کند تا نزدیک‌ترین مکان‌ها را به کاربران پیشنهاد دهد. نکته دیگر اینکه اگر مثلاً شما در تهران باشید و عبارت «بهترین رستوران سی و سه پل» را جستجو کنید، صفحه نتایج شما ممکن است با کسی که در اصفهان حضور دارد، متفاوت باشد. این تفاوت به دلیل در نظر گرفتن موقعیت مکانی جستجو کننده است.
پس اگر سایتی را برای جستجوهای لوکیشن محور سئو می‌کنید، برای پیگیری نتایج آن لازم است موقعیت مکانی شهرتان را درست تنظیم کنید. برای این کار می‌توانید از ابزارهایی مثل Bright Local کمک بگیرید.
۴.مشاهده‌ی نتایج متفاوت با تغییر کلمات کلیدی جستجو شده
از دیگر تاثیرات الگوریتم Possum گوگل در سئو، می‌توان به مشاهده‌ی نتایج متفاوت با ایجاد تغییر در کلمات کلیدی جستجو شده اشاره کرد. متن زیر از سایت searchengineland این تاثیر را تایید می‌کند:
“I’m seeing lots of reports of variations of the 3-pack based on slight keyword variations. Previously, you would often see fairly similar results if you typed in “Los Angeles Chiropractor” or “Chiropractor Los Angeles” or “Chiropractor Los Angeles CA.”
Since the update, we are seeing a lot more fluctuation between similar keywords. In some cases, I’ve looked at a listing that was filtered for one query but then appeared back in the local results if you added the state abbreviation to the keyword.”
«من گزارش‌های زیادی می‌بینم که نشان می‌دهند پک ۳ تایی گوگل مپ بر اساس تغییرات جزئی در کلمات کلیدی، تفاوت زیادی پیدا کرده‌اند. قبلاً اگر عباراتی مثل Chiropractor Los Angeles»»، ««Los Angeles Chiropractor یا «Chiropractor Los Angeles CA» را جست‌وجو می‌کردید، معمولاً نتایج مشابهی نمایش داده می‌شد.
اما از زمان این به‌روزرسانی، نوسانات زیادی بین کلمات کلیدی مشابه دیده می‌شود. در برخی موارد، یک کسب‌وکار برای یک عبارت خاص فیلتر شده بود؛ اما وقتی مخفف ایالت (مثل CA) را به کلمه کلیدی اضافه می‌کردید، دوباره در نتایج محلی ظاهر می‌شد.»
۵.عملکرد مستقل فیلترهای Local نسبت به فیلترهای ارگانیک
گوگل با استفاده از الگوریتم کبوتر سعی کرد تا جستجوهای محلی و ارگانیک را باهم تلفیق کند؛ اما این اتفاق باعث شد تا اگر مثلاً گوگل صفحاتی از سایتتان را به دلایلی (مانند محتوای تکراری، سئوی ضعیف و…) از صفحه‌ی نتایج ارگانیک حذف می‌کرد، روی سئوی محلی کسبوکارتان هم تاثیر منفی بگذارد. به عبارت دیگر اگر سایتتان سئوی خوبی نداشت یا توسط الگوریتم‌های صفحه نتایج گوگل فیلتر می‌شد، دیگر شانسی برای دیده شدن در گوگل مپ یا بخش Local Pack هم نداشتید.
اما در الگوریتم موش کور شاهد استقلال بیشتر فیلترهای محلی نسبت به فیلترهای ارگانیک هستیم. به این شکل اگر صفحه‌ی گوگل بیزینس داشته باشید، این صفحه به‌صورت مجزا شانس گرفتن رتبه در جستجوهای محلی کاربران را دارد؛ حتی اگر در همین صفحه به سایتی لینک داده باشید که از نظر فیلترهای ارگانیک مورد تایید نباشد.
تفاوت الگوریتم موش کور و کبوتر چیست؟
الگوریتم کبوتر گوگل در سال ۲۰۱۴ رونمایی شد و ۲ سال بعد این بار نوبت به الگوریتم یا همان آپدیت موش کور رسید. شباهت این دو الگوریتم باعث شده تا سئو کارها دقیقاً متوجه تفاوت‌ها و لزوم رونمایی از یک آپدیت سئوی محلی جدید نشوند؛ اما در جدول زیر می‌توانید این تفاوت‌ها را به‌صورت یکجا مشاهده کنید و به مقایسه الگوریتم‌های Pigeon و Possum گوگل بپردازید.
| ویژگی | الگوریتم کبوتر | الگوریتم موش کور |
| زمان معرفی | ۲۰۱۴ | ۲۰۱۶ |
| هدف اصلی | تمرکز بر تلفیق و ایجاد پیوند بین جستجوهای محلی و ارگانیک | ایجاد تنوع در نتایج جستجوی محلی و فیلتر نتایج محلی تکراری و اسپم |
| میزان تاثیر روی نتایج Google Map | کم | زیاد |
| میزان تاثیر روی نتایج جستجوهای محلی | زیاد | بیشتر از قبل (همراه با دقت بالاتر و استفاده از فیلترهای قوی‌تر) |
| اهمیت موقعیت مکانی کاربر | کم | زیاد |
| عملکرد در فیلتر کردن نتایج جستجوهای محلی | فیلتر کردن نتایج به‌صورت محدود | فیلتر هوشمند نتایج تکراری و ارائه بهترین و مرتبط‌ترین نتایج به کاربر |
چگونه سایت را براساس الگوریتم موش کور سئو کنیم؟
برای سئوی سایت براساس الگوریتم موش کور باید تمرکزتان را روی نکات زیر بگذارید:
۱)ثبت لوکیشن در نقشه گوگل
اگر می‌خواهید روی سئوی محلی سرمایه‌گذاری کنید، در اولین قدم باید سراغ ثبت لوکیشن کسبوکارتان در گوگل مپ بروید. در مقاله‌ی «چگونه کسب‌وکارمان را در گوگل ثبت کنیم؟» به‌طور کامل مراحل این کار را توضیح داده‌ایم. پیشنهاد می‌کنیم سری به این مقاله بزنید.
۲)اهمیت نظرات کاربران
الگوریتم موش کور روی نظرات کاربران درباره‌ی کسب‌وکارها حساسیت بیشتری دارد. پس اگر می‌خواهید در جستجوهای محلی بالا بیایید، باید کاربران را ترغیب کنید برای صفحه‌ی کسبوکارتان نظر ثبت کنند. قاعدتاً هرچقدر این نظرات مثبت‌تر و مفیدتر باشد، تاثیر بهتری روی سئوی محلی سایت و کسبوکارتان دارد.
۳)قرار دادن آدرس و مشخصات دفتر کسب‌وکار در فوتر سایت
یکی از نکات سئوی محلی سایت، قرار دادن مشخصات دفتر یا مکان کسب‌وکار در بخش‌های مختلفی از سایت است. علاوه بر اینکه پیشنهاد می‌کنیم یک صفحه‌ی مجزا برای «تماس با ما» و ثبت اطلاعات کسبوکارتان داشته باشید، می‌توانید آدرس، شماره تلفن و سایر راه‌های تماس را در فوتر سایت هم ذکر کنید. به این شکل وقتی کاربر وارد سایتتان می‌شود، در بخش پایینی سایت می‌تواند تمامی اطلاعات هویتی را مشاهده کند. همچنین الگوریتم‌های گوگل هم راحتتر می‌توانند این اطلاعات را خوانده و تشخیص دهند.
۴)ثبت سایت در سایت‌های دایرکتوری
ثبت سایت و کسب‌وکار در دایرکتوری‌های معروف تاثیر زیادی روی سئوی محلی کسب‌وکارها دارد. برای مثال اگر در زمینهی مهمان‌داری و هتل‌داری فعالیت می‌کنید، می‌توانید هتل‌تان را در tripadvisor یا سایت‌های مشابه خارجی و داخلی ثبت کنید. همچنین می‌توانید از دایرکتوری‌های داخلی بخواهید این کار را برایتان انجام دهند.
سخن آخر
الگوریتم موش کور یکی از آپدیت‌های غیررسمی گوگل در زمینهی جستجوهای محلی است. این آپدیت پس از انتشار توانست روی ۶۴ درصد از جستجوهای لوکیشن محور تاثیر بگذارد. اگر می‌خواهید روی سئوی محلی سایتتان سرمایه‌گذاری کنید، باید با این الگوریتم و مبانی آن آشنا باشید. اگر سوال دیگری درباره‌ی الگوریتم Possum گوگل و تاثیر آن روی سئو دارید، در کامنت‌ها پاسخگوی شما هستیم.