هوش مصنوعی qwen چیست، هوش مصنوعی علی بابا

برخی از چت بات‌های هوش مصنوعی مثل GPT یا جمینای گوگل معروف‌تر هستند؛ اما لزوماً نمی‌توان آن‌ها را بهترین هم دانست. برای مثال در بسیاری از بنچمارک‌های رسمی هوش مصنوعی Qwen عملکرد بهتری نسبت به GPT، Claude و Gemini داشته است. کیووِن یا کوئن، یکی از جدیدترین مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) است که توسط شرکت ابری علی بابا توسعه داده شده است.

هوش مصنوعی علی بابا توانایی‌های متعددی دارد. برای مثال می‌توانید از آن برای تولید محتوای متنی، خلق تصویر، ویرایش تصاویر، جستجوهای عمیق، کدنویسی، طوفان‌های فکری، ساخت ویدئو، آنالیز تصاویر و… کمک بگیرید. در ادامه با چت بات Qwen و ویژگی‌های آن بیشتر آشنا خواهیم شد.

هوش مصنوعی qwen چیست؟

هوش مصنوعی Qwen که گاهی با نام Tongyi Qianwen هم شناخته می‌شود، یک خانواده از مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) است که توانایی درک و تولید محتوا به زبان طبیعی را دارد. این هوش مصنوعی توسط شرکت علی بابا توسعه داده شده است. کوئن به‌واسطه‌ی ویژگی‌های منحصربه‌فردش در معماری و استفاده از تکنولوژی‌های یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی توانسته به یکی از رقبای اصلی هوش مصنوعی Chat GPT تبدیل شود.

اولین نسخه‌ی Qwen در آوریل ۲۰۲۳ منتشر شد و به‌مرور علی بابا این هوش مصنوعی را در سایر سرویس‌های خود ادغام کرد. برای مثال کاربران پیام‌رسان DingTalk و دستیار صوتی Tmall Genie هم به چت بات Qwen مجهز شده‌اند. علاوه بر این کاربران از طریق سایت یا اپلیکیشن هم می‌توانند به هوش مصنوعی کوئن دسترسی داشته باشند.

علی بابا هوش مصنوعی خودش را یک مدل جامع، متن‌باز و چندرسانه‌ای توصیف می‌کند. این چت بات قابلیت‌های متعددی دارد. از دریافت داده‌های متنی، تصویری و ویدئویی گرفته تا توانایی‌اش در تولید و ادیت تصویر، محتوای متنی و حتی ویدئو. این کاربردها و قابلیت‌ها باعث شده تا هوش مصنوعی Qwen مورد توجه بسیاری از کاربران قرار بگیرد.

در حال حاضر کاربران می‌توانند به نسخه‌ی Qwen 3.0 دسترسی داشته باشند. این مدل جدید از تفکر ترکیبی (hybrid thinking modes) بهره می‌برد و می‌تواند بین دو حالت «Thinking» و «Non-Thinking» جابه‌جا شود. حالت Thinking mode در مواقعی کاربرد دارد که به استدلال‌های عمیق و گام‌به‌گام نیاز دارید. این نسخه کندتر، دقیق‌تر و پرهزینه‌تر است.

گزینه‌ی Non-Thinking mode هم در مواقعی که سرعت پاسخگویی برایتان اهمیت بیشتری دارد، کاربردی است. این معماری پیشرفته به کاربران اجازه می‌دهد تا بین دقت و سرعت پاسخ‌دهی به یک نقطه‌ی تعادلی برسند.

در بسیاری از بنچمارک‌ها و آزمایش‌های انجام شده، Qwen 3.0 توانسته در بخش‌هایی مثل کدنویسی، حل مسائل ریاضیاتی و توانایی‌های عمومی، عملکردی هم‌تراز با هوش مصنوعی‌های مطرح دنیا ثبت کند.

حالا که به طور مختصر با این هوش مصنوعی آشنا شدیم، می‌توانیم سراغ بررسی ویژگی‌ها و تاریخچه‌ی آن برویم.

تاریخچه هوش مصنوعی qwen

شرکت علی بابا در آوریل ۲۰۲۳ برای نخستین بار از هوش مصنوعی Tongyi Qianwen رونمایی کرد. این چت بات بعدها Qwen نام گرفت. هدف علی بابا توسعه‌ی یک ابزار هوش مصنوعی برای بهبود ارتباطات سازمانی، ایجاد سیستم جستجوی هوشمند و تقویت تعامل طبیعی با کاربران بود.

طبق داده‌های موجود، تاریخ انتشار عمومی هوش مصنوعی کوئن به سپتامبر ۲۰۲۳ برمی‌گردد. در این تاریخ با اخذ تاییدیه‌های رسمی از دولت چین موفق شد از پروژه‌ی خودش به‌طور رسمی رونمایی کند.

چند ماه بعد در اکتبر ۲۰۲۳ این شرکت نسخه‌ی دوم هوش مصنوعی خود را با نام Tongyi Qianwen 2.0 معرفی کرد. این مدل جدید دارای صدها میلیارد پارامتر بود؛ همچنین در درک زبان طبیعی، حل مسائل پیچیده و پاسخگویی به سوالات توانایی بالایی داشت.

علی بابا در ژوئن ۲۰۲۴ مدل‌های Qwen 2.0 را رونمایی کرد. این مدل‌ها از معماری چند زبانه و Mixture-of-Experts بهره می‌بردند. ویژگی مهمی که باعث شد تا کوئن رتبه‌ی اول هوش مصنوعی‌های متن‌باز را به‌دست آورد.

نسخه‌ی Qwen 2.5 Max هم در ژانویه‌ی ۲۰۲۵ منتشر شد. به گفته‌ی علی بابا این مدل توانایی رقابت با GPT 4o، DeepSeek V3 و Llama-3.1-405B را داشت. حتی در برخی از بنچمارک‌ها این مدل توانست بهتر از رقبای خود عمل کند. این عملکرد حیرت‌انگیز باعث محبوبیت بیشتر هوش مصنوعی کوئن شد.

در حال حاضر کاربران می‌توانند از مدل Qwen 3.0  استفاده کنند. این مدل در آوریل ۲۰۲۵ معرفی شد. نکته‌ی جالب اینکه Qwen 3.0 دارای زیرمدل‌های متن‌باز است (با اندازه‌های مختلف از ۰.۶ تا ۲۳۵ میلیارد پارامتر) و از معماری تفکر ترکیبی بهره می‌برد. همچنین زیرمدل‌های کوئن ۳ از ۱۱۹ زبان دنیا پشتیبانی می‌کند و با بیش از ۳۶ تریلیون توکن آموزش دیده است. متن‌باز بودن زیرمدل‌های این نسخه باعث شده تا کسب‌وکارها برای ساخت ایجنت‌های شخصی‌سازی شده و توسعه‌ی محصولات هوش مصنوعی خود سراغ استفاده از Qwen 3.0 بروند.

ویژگی‌های هوش مصنوعی qwen چیست؟

چرا هوش مصنوعی کوئن به تازگی‌ در حال محبوب شدن است؟ چرا خیلی از کسب‌وکارها و توسعه‌دهنده‌ها تمایل دارند از این چت بات استفاده کنند؟ و چرا از Qwen به‌عنوان یکی از رقبای اصلی GPT نام می‌برند؟ برای پاسخگویی به این سوالات باید ویژگی‌های هوش مصنوعی علی بابا را بهتر بشناسید. در ادامه به معرفی و بررسی این ویژگی‌ها می‌پردازیم.

۱)توان پردازش و تولید محتوای چند زبانه و چندرسانه‌ای

هوش مصنوعی کوئن با بیش از ۱۱۹ زبان زنده‌ی دنیا آموزش دیده و آن‌ها را پشتیبانی می‌کند. این ویژگی Qwen را در دسترس تمامی کاربران دنیای وب قرار داده است. نکته دیگر توانایی کوئن در پردازش داده‌های چندرسانه‌ای است. اغلب چت بات‌ها فقط می‌توانند داده‌های متنی را پردازش کنند؛ اما کوئن توان پردازش تصویر، ویدئو، صوت و متن را به‌ شکل همزمان دارد.

نکته‌ی جذاب‌تر اینکه خروجی این هوش مصنوعی هم می‌تواند به‌صورت متنی، تصویری و یا حتی صوتی باشد. این ویژگی باعث شده تا Qwen به یک هوش مصنوعی تمام‌عیار تبدیل شود.

۲)معماری پیشرفته

در توسعه‌ی Qwen هم مانند اغلب هوش مصنوعی‌های مولد از معماری ترنسفورمر و شبکه‌های عصبی استفاده شده است؛ اما چت بات Qwen تفاوت‌هایی نیز دارد. برای مثال در نسخه‌های جدید کوئن شاهد استفاده از معماری تفکر ترکیبی هستیم. این ویژگی به Qwen اجازه می‌دهد تا در مواقع لازم عمیق‌تر فکر کند و سپس پاسخ‌ مناسب را ارائه دهد. همچنین در مواقع ضروری هم می‌تواند پاسخ‌های سریع و ساده‌تری را تولید کند.

ویژگی دیگر هوش مصنوعی کوئن استفاده از معماری Mixture-of-Experts (MoE) است. برای درک این معماری سازمانی را تصور کنید که از متخصصان متعددی بهره می‌برد. مثلاً در این سازمان ممکن است متخصصان مختلفی برای طراحی سایت، بازاریابی، سئوی سایت و تبلیغات در کنار هم کار کنند. خب حالا اگر کاربر سوالی درباره‌ی طراحی سایت داشته باشد، متخصص این حوزه می‌تواند پاسخ کاربر را بدهد. در این حالت دیگر متخصصان نیازی نیست درگیر جزئیات پرسش کاربر شوند.

سازوکار معماری MoE نیز به همین صورت است. وقتی از Qwen سوالی می‌پرسید، این هوش مصنوعی ابتدا حوزه‌ی تخصصی پرسش شما را تشخیص می‌دهد، سپس فقط بخشی از مدل را درگیر پاسخگویی می‌کند که متخصص همین حوزه است. این نحوه‌ی عملکرد باعث می‌شود تا هوش مصنوعی کوئن کارآمدتر باشد و با صرف انرژی و هزینه‌ی کمتری بتواند درخواست‌های کاربران را پاسخ دهد.

۳)توان عملکردی بالا

طبق ادعای علی بابا هوش مصنوعی Qwen در بنچمارک‌های متعدد توانسته عملکردی بهتر از هوش مصنوعی‌های محبوب بازار مثل GPT-4o داشته باشد. کمپانی علی بابا برای اثبات این ادعا تصاویر زیر را در توییتر خودش منتشر کرده است. بخشی از کپشن این توییت را نیز برایتان نقل کرده‌ایم:

“We release and open-weight Qwen3, our latest large language models, including 2 MoE models and 6 dense models, ranging from 0.6B to 235B. Our flagship model, Qwen3-235B-A22B, achieves competitive results in benchmark evaluations of coding, math, general capabilities, etc., when compared to other top-tier models such as DeepSeek-R1, o1, o3-mini, Grok-3, and Gemini-2.5-Pro.”

«ما نسل جدید مدل‌های زبانی بزرگ خود را با نام Qwen 3.0 معرفی کرده‌ایم؛ تمامی زیرمدل‌های آن نیز به‌صورت آزاد در دسترس همگان قرار دارند. این مجموعه شامل ۲ مدل MoE و ۶ مدل متراکم (Dense) است. اندازه‌ی این مدل‌ها بین ۰.۶ میلیارد تا ۲۳۵ میلیارد پارامتر متغیر است.

مدل پرچم‌دار ما Qwen3-235B-A22B نام دارد. این مدل در بنچمارک‌ها در حوزه‌های مختلفی مثل کدنویسی، حل مسائل ریاضی و توانایی‌های عمومی، توانسته  نتایجی هم‌سطح با مدل‌های برتر دنیا ثبت کند. DeepSeek-R1، GPT o1، GPT o3-mini،  Grok-3  و  Gemini-2.5-Pro از جمله رقبای اصلی این مدل بودند.»

۴)قابلیت سفارشی‌سازی

زیرمدل‌های Qwen 3.0 به‌صورت متن‌باز در اختیار توسعه‌دهنده‌ها و کسب‌وکارها قرار داده شده است. به این شکل اگر بخواهید محصول هوش مصنوعی خودتان را توسعه دهید یا یک ایجنت جدید بسازید، می‌توانید از زیرمدل‌های این هوش مصنوعی استفاده کنید.

نکته جذاب اینکه توسعه‌دهنده‌ها می‌تواند مدل دلخواه خودشان را روی فضای ابری علی بابا نصب کرده و سپس به سادگی چند کلیک آن را با داده‌های دلخواه، به‌صورت fine-tune آموزش دهند. همچنین علی بابا API هایی فراهم کرده تا برنامه‌نویسان بتوانند بدون نیاز به نصب مدل، از Qwen در برنامه‌ها و سرویس‌های خود استفاده کنند.

۵)متن‌باز بودن بیش از ۲۰۰ زیر مدل

تعداد زیرمدل‌های هوش مصنوعی Qwen که به‌صورت متن‌باز در اختیار توسعه‌دهنده‌ها قرار داده شده‌اند، به بیش از ۲۰۰ مورد می‌رسد. این زیرمدل‌ها توانایی انجام کارهایی مثل تولید متن، صوت و تصویر را دارند. به این مدل‌های متن‌باز می‌توانید از طریق گیت هاب یا Hugging Face دسترسی داشته باشید.

۶)کاربردهای متنوع

وقتی وارد وب‌سایت Qwen می‌شوید، در همان بخش چت بات می‌توانید متناسب با کاری که دارید، یکی از گزینه‌های موجود را انتخاب کنید. این گزینه‌ها شامل تولید تصویر، ادیت تصویر، توسعه‌ی وب، کد نویسی، دیپ ریسرچ، خلاصه‌نویسی، تولید محتوا، طوفان فکری و… می‌شوند. انتخاب یک حالت مشخص به هوش مصنوعی کوئن کمک می‌کند تا راحت‌تر درخواست شما را پردازش کرده و به آن رسیدگی نماید. در نتایج خروجی کار هم بیشتر مورد رضایت شما خواهد بود.

هوش مصنوعی qwen چگونه عمل میکند؟

در بخش‌های قبلی به معرفی هوش مصنوعی کوئن پرداختیم و درباره‌ی ویژگی‌های خاص آن نیز صحبت کردیم. Qwen هم مانند اغلب هوش مصنوعی‌های مولد یک مدل زبانی بزرگ است که از معماری شبکه‌های عصبی ترنسفورمر، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بهره می‌برد. برای آشنایی با این اصطلاحات پیشنهاد می‌کنیم مقاله‌ی «هوش مصنوعی به زبان ساده» را در ابتدا بخوانید. در این مقاله توضیح داده‌ایم که نحوه‌ی عملکرد یک هوش مصنوعی به طور کلی چگونه است.

از بحث کلیات که بگذریم، به جزئیات عملکردی Qwen می‌رسیم. به طور خلاصه مراحل کاری این هوش مصنوعی به شرح زیر است:

۱.دریافت داده‌ها و پردازش آن

هوش مصنوعی کوئن توانایی بالایی در پردازش و تحلیل داده‌ها دارد. برخلاف اغلب هوش مصنوعی‌ها که فقط می‌توانند دستورات متنی را پردازش کنند، در Qwen می‌توانید برای ارائه‌ی داده‌های اولیه از متن، تصویر، ویدئو، صوت و فایل‌های اسنادی استفاده کنید.

این هوش مصنوعی برای درک و پردازش اطلاعات از معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه بهره می‌برد. به این شکل می‌تواند تمامی ورودی‌ها را به داده‌های عددی تبدیل کند و سپس با شناسایی الگوهای تکراری ارتباط بین آن‌ها را کاملاً متوجه شود.

۲.استدلال و تصمیم‌گیری

هوش مصنوعی Qwen در مرحله‌ی استدلال از معماری تفکر ترکیبی یا همان hybrid thinking modes استفاده می‌کند. به این شکل اگر پرسش کاربر ساده باشد، در سریع‌ترین زمان آن را پاسخ می‌دهد؛ اما اگر پیچیده‌تر باشد، مرحله به مرحله استدلال کرده و پیش می‌رود تا به پاسخ دقیق‌تر و کامل‌تری برسد.

ویژگی دیگر Qwen بهره بردن از معماری MoE است که بالاتر آن را معرفی کردیم. طبق این معماری وقتی کاربر درخواستی را مطرح می‌کند، نیاز نیست تمامی پارامترهای این هوش مصنوعی برای پاسخگویی به این درخواست درگیر شوند. به جای آن بخشی از مدل به‌عنوان یک متخصص (Expert) وارد عمل شده و به این درخواست رسیدگی می‌کند. معماری MoE کارایی محاسباتی مدل را بالاتر می‌برد؛ همچنین باعث صرفه‌جویی در هزینه‌ها و میزان مصرف انرژی مدل‌ها می‌شود.

۳.تولید پاسخ

کوئن یک هوش مصنوعی چندرسانه‌ای است و توان تولید متن، تصویر، صوت، ویدئو و کدهای برنامه‌نویسی را دارد. حتی در مدل‌های پیشرفته‌تر Qwen ممکن است بخشی از پاسخ‌ها به‌صورت متنی و بخشی به‌ شکل تصویر و صوت ارائه شود.

نکته‌ی بعدی اینکه هوش مصنوعی Qwen قوانین ایمنی و اخلاق‌محور سختگیرانه‌ای دارد. درنتیجه قبل از اینکه پاسخ نهایی به کاربر نشان داده شود، تمامی اطلاعات آن بررسی خواهد شد. هدف از این بررسی این است که پاسخ‌های ارائه شده به کاربر مودبانه، کم خطر و مطابق با دستورالعمل‌های اخلاقی باشد.

 کاربردهای هوش مصنوعی qwen  چیست؟

از هوش مصنوعی کوئن می‌توانید در انجام کارهای روزمره کمک بگیرید؛ یا از آن بخواهید تا وظایفی پیچیده و چندمرحله‌ای را برایتان انجام دهد. در جدول زیر مهم‌ترین کاربردهای این هوش مصنوعی را لیست کرده‌ایم.

این مواردی که گفته شد، کاربردهای روتین هوش مصنوعی علی بابا است. متن‌باز بودن Qwen باعث شده تا این چت بات کاربردهای متعددی داشته باشد. شما هم با بررسی ویژگی‌های کوئن می‌توانید متناسب با نیازتان از آن استفاده کنید.

مزایای هوش مصنوعی Qwen چیست؟

براساس ویژگی‌ها و کاربردهایی که بالاتر ذکر کردیم، فهرست کردن مزایای هوش مصنوعی کوئن خیلی هم سخت نیست. در ادامه لیستی از این مزایا را مشاهده می‌کنید:

• هوش مصنوعی کوئن چندرسانه‌ای است. این چت بات توان پردازش متن، تصویر، ویدئو و صوت را دارد. همچنین در بخش خروجی هم می‌تواند تصویر و ویدئو تولید کند؛ یا تصاویر شما را براساس پرامپت‌های متنی ویرایش کند.
• مدل‌های جدید Qwen مثل Qwen 3.0 توانایی‌های بالایی دارند و حتی در بنچمارک‌ها توانسته‌اند پابه‌پای هوش مصنوعی‌های روز دنیا رقابت کنند. در حال حاضر زیرمدل‌های این چت بات رتبه‌ی اول مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز دنیا را دارند.
• هوش مصنوعی Qwen به ۱۱۹ زبان مسلط است و با داده‌های این زبان‌ها آموزش دیده است. از این چت بات می‌توانید برای ترجمه‌ و خلاصه‌سازی مقاله‌های خارجی هم کمک بگیرید.
• متن‌باز بودن Qwen به توسعه‌دهنده‌ها اجازه می‌دهد تا سراغ خلق محصولات و ایجنت‌های هوش مصنوعی متنوعی بروند. برای مثال به کمک این مدل‌ها می‌توان یک دستیار پشتیبانی مشتریان برای کسب‌وکارها ایجاد کرد.
• علی بابا مدل‌های Qwen را روی پلتفرم ابری خودش ارائه کرده است. توسعه‌دهنده‌ها نیز برای استفاده از نسخه‌های متن‌باز می‌توانند مدل دلخواهشان را روی پلتفرم ابری علی بابا مستقر کرده و آن را شخصی‌سازی کنند.
• استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی Qwen تا حد زیادی رایگان است. حتی نسخه‌های پولی این مدل هم چندان گران‌قیمت نیستند. خصوصاً که کوئن در چین رقیب سرسختی به نام دیپ سیک دارد. بسیاری از مدل‌های متن‌باز Qwen به‌صورت رایگان در دسترس کاربران قرار گرفته‌اند.

معایب هوش مصنوعی Qwen چیست؟

قاعدتاً وقتی از مزایا صحبت می‌کنیم، باید از معایب هم بگوییم. در ادامه فهرستی از معایب هوش مصنوعی کوئن را می‌بینید:

• با وجود اینکه بسیاری از مدل‌های qwen به‌صورت متن‌باز در دسترس هستند؛ اما منابع آموزشی و داده‌های اصلی این هوش مصنوعی شفاف نیست. این مسئله توسعه‌دهنده‌ها را در بررسی دقیق منابع آموزشی یا بازتولید مدل دچار مشکل کرده است.
• هوش مصنوعی Qwen وابسته به اکوسیستم علی بابا است. خیلی از ویژگی‌ها و کاربردهای این چت بات برای کاربران معمولی در دسترس نیست. اگر می‌خواهید از تمامی قابلیت‌های کوئن استفاده کنید، باید در پلتفرم علی بابا عضو شوید و قوانین خاص دولت چین را نیز بپذیرید. برخی از این قوانین باعث ایجاد محدودیت‌هایی برای کاربران بین‌المللی می‌شود.
• اگرچه مدل Qwen از ۱۱۹ زبان مختلف پشتیبانی می‌کند؛ اما منابع اصلی آموزشی آن چینی و انگلیسی بوده است. به همین دلیل وقتی از زبان‌های دیگری استفاده می‌کنید، ممکن است با مشکلات پیش‌بینی نشده‌ای روبرو شوید.
• یکی از نگرانی‌های متداول درباره‌ی Qwen، نظارت دولت چین بر داده‌های آن است. این هوش مصنوعی در چین توسعه داده شده و از قوانین این کشور تبعیت می‌کند. همین مسئله باعث شده تا کاربران نگران حریم خصوصی خود نیز باشند و کمتر سراغ مدل‌های Qwen بروند.

نحوه استفاده از هوش مصنوعی qwen

برای دسترسی به هوش مصنوعی Qwen  می‌توانید از وب‌سایت آن استفاده کنید. آدرس هوش مصنوعی علی بابا qwen.ai است. البته به جز سایت می‌توانید از اپلیکیشن‌های موبایلی کوئن هم استفاده کنید. این اپلیکیشن برای نسخه‌های اندرویدی و IOS در دسترس است.

برای استفاده از این هوش مصنوعی باید در Qwen یک حساب کاربری باز کنید. برای عضویت می‌توانید از حساب کاربری گوگل یا گیتهاب خود نیز استفاده کنید. راهکار بعدی هم ورود ایمیل و ایجاد یک حساب کاربری جدید است. نکته مهم اینکه برای ورود به وب‌سایت کوئن هم نیاز به VPN خواهید داشت.

اگر می‌خواهید از مدل‌های متن‌باز Qwen استفاده کنید، می‌توانید این نسخه‌ها را روی گیت هاب یا Hugging Face بیابید. با دانلود مدل دلخواه کافی است آن را روی فضای ابری مناسب یا یک محیط لوکال اجرا کنید.

مورد بعدی اینکه توسعه‌دهنده‌ها با ایجاد حساب کاربری در پلتفرم علی بابا می‌توانند به APIهای مدل qwen هم دسترسی داشته باشند.

سخن آخر

هوش مصنوعی Qwen به اندازه‌ی سایر چت بات‌ها مثل چت جی‌پی‌تی، دیپ سیک و جمینای گوگل معروف نشده است؛ اما قابلیت‌های متعددی دارد که می‌توانید از آن‌ها استفاده کنید. در این مقاله به معرفی ویژگی‌ها و بررسی کاربردهای کوئن پرداختیم. اگر سوال دیگری درباره‌ی این هوش مصنوعی دارید، در کامنت‌ها پاسخگوی شما هستیم.