یکی از الگوریتم‌های اصلی گوگل برای مقابله با هرزنامه‌ها و سایت‌های اسپم‌ محور، الگوریتم Payday Loan بود. این الگوریتم به‌طور خاص برای مقابله با جستجوهایی که حساسیت بیشتری داشتند طراحی شده بود. از جمله این جستجوها می‌توان به عبارت‌هایی اشاره کرد که شامل کلمات کلیدی به‌خصوصی مثل «وام فوری»، «قمار»، «خرید داروهای غیرمجاز»، «پورنوگرافی» و سایر جستجوهای اسپم شده می‌شد. در سال ۲۰۱۳ و پس از انتشار این آپدیت، نتایج جستجو در سطح آمریکا تا حدود ۰.۳ درصد تحت تاثیر قرار گرفتند. به گفته‌ی مت کاتس (مدیر وب‌اسپم گوگل) این تاثیر برای جستجوهای ترکی بیش از ۴ درصد بود. در ادامه

تا همین چند سال پیش اگر می‌خواستید چیزی که ذهنتان را مشغول کرده گوگل کنید، باید به دنبال عبارت‌های کلیدی و مرتبط با آن می‌بودید و از آن‌ها استفاده می‌کردید. مثلاً اگر کولر آبی خانه‌تان شوره می‌زد و می‌خواستید مشکلش را حل کنید، باید سراغ عبارت‌هایی مثل «رفع مشکل شوره کولر» یا «رفع شوره کولر آبی» و… می‌رفتید؛ اما به لطف الگوریتم مرغ مگس‌خوار گوگل الان می‌توانید خیلی ساده‌تر با گوگل گفت‌وگو کنید. مثلاً بنویسید: «چطور شوره کولر آبی را رفع کنم؟» و خیالتان راحت باشد که گوگل دقیقاً منظورتان را می‌فهمد و به شکل‌های متفاوتی راهنمایی‌تان می‌کند. الگوریتم Hummingbird گوگل

شاید عجیب به نظر برسد؛ اما الگوریتم گورخر گوگل وجود خارجی ندارد! اگر آن را گوگل کنید، می‌بینید که از اظهارنظرهای رسمی گوگل درباره‌ی این الگوریتم خبری نیست. همچنین منابعی مثل Ahrefs هم جایی درباره‌ی این الگوریتم صحبت نکرده‌اند. با این حساب می‌توان گفت الگوریتم گورخر بیشتر ساخته و پرداخته‌ی جامعه‌ی سئو است تا مجموعه‌ای از سیگنال‌ها و معیارهای کیفی گوگل در مورد سایت‌های فروشگاهی را توصیف کنند. درواقع گوگل برای اینکه جلوی فعالیت سایت‌های اسکم، کلاهبرداری‌های اینترنتی و فروش محصولات تقلبی را بگیرد، از سیگنال‌هایی استفاده می‌کند که با نام الگوریتم گورخر معروف شده‌اند. در ادامه بیشتر درباره‌ی سازوکار این

الگوریتم Page Layout گوگل در سال ۲۰۱۲ و با هدف ارزیابی رابط کاربری سایت‌ها ایجاد شد. فروش جایگاه‌های تبلیغاتی یکی از روش‌های مرسوم برای کسب درآمد از وب‌سایت است؛ اما اگر به شکل درستی انجام نشود، باعث جریمه شدن وب‌سایت شده و روی سئوی سایت تاثیر منفی می‌گذارد. چون گوگل روی نحوه‌ی نمایش تبلیغات در سایت (خصوصاً در بخش بالایی صفحات) حساس است. فراموش نکنید که درآمدهای تبلیغاتی سایت وابسته به افزایش ترافیک سایت است؛ پس اگر طبق قوانین گوگل پیش نروید، نمی‌توانید در این استراتژی موفقیت خاصی کسب کنید. در ادامه بیشتر درباره‌ی الگوریتم Page Layout صحبت می‌کنیم؛ سپس راهنمای

گوگل طی سال‌های اخیر نشان داده که همیشه مقابل کلاهبرداری‌های سئویی می‌ایستد و به سئوکارهای کلاه سیاه اجازه نمی‌دهد نظام رتبه‌بندی صفحات وب را تحت تاثیر قرار دهند. آپدیت EMD گوگل هم یکی از الگوریتم‌های گوگل برای مبارزه با کلاهبرداری‌های سئویی بود. از الگوریتم EMD گوگل در سال ۲۰۱۲ رونمایی شد؛ هدف این الگوریتم شناسایی و فیلتر سایت‌هایی بود که فقط به‌واسطه‌ی استفاده از «عبارت دقیق کلمه کلیدی» در نام دامنه توانسته بودند در گوگل رتبه بگیرند. این سایت‌ها به جای اینکه روی تولید محتوای کاربردی تمرکز کنند، فقط سراغ دامنه‌های مطابق کلمه کلیدی (Exact Match Domain) می‌رفتند. همین کار باعث

یکی از مشکلات اصلی موتورهای جستجو، نحوه‌ی برخورد با سایت‌هایی است که محتوای دیگران را کپی کرده و بدون اجازه منتشر می‌کنند. برای مثال سایت‌هایی که با Torrent اجازه‌ی دانلود غیرقانونی فیلم و سریال‌ها را می‌دهند؛ یا سایت‌هایی محتواهای موسیقی و تصاویر مختلف را بدون اجازه منتشر می‌کنند، در این دسته‌بندی قرار می‌گیرند. گوگل برای مقابله با سایت‌هایی که حق کپی‌رایت را رعایت نمی‌کنند، از الگوریتم دزد دریایی (Google Pirate Algorithm) کمک می‌گیرد. این الگوریتم می‌تواند محتواهای کپی‌ شده را شناسایی کرده و از فهرست نتایج حذف کند. در ادامه بیشتر درباره‌ی الگوریتم دزد دریایی گوگل صحبت می‌کنیم. الگوریتم دزد دریایی

الگوریتم پنگوئن (Google Penguin) یکی از قدیمی‌ترین الگوریتم‌ های گوگل است. این الگوریتم پس از پاندا و در سال ۲۰۱۲ رونمایی شد تا با محتواهای اسپم و لینک‌سازی‌های غیر طبیعی مقابله کند. الگوریتم پنگوئن گوگل به‌صورت خودکار می‌توانست لینک‌های ورودی به صفحات یک وب‌سایت را بررسی کرده و با شناسایی لینک‌های بی‌ارزش و اسپم، رتبه‌ی این صفحات را کاهش دهد. هدف گوگل از الگوریتم پنگوئن مقابل با روش‌های سئوی کلاه‌سیاه بود. بسیاری از صفحات وب تا قبل از این الگوریتم به‌واسطه‌ی عضویت در مزارع لینک یا ساخت شبکه‌های لینک‌سازی PBN توانسته بودند در گوگل رتبه‌های خوبی دریافت کنند. گوگل برای اینکه

الگوریتم ونیز گوگل در سال ۲۰۱۲ رونمایی شد. هدف اصلی این الگوریتم توجه به سئوی محلی و در نظر گرفتن موقعیت جغرافیایی کاربر هنگام نمایش نتایج جستجو بود. به کمک این الگوریتم گوگل سعی کرد تا بدون اینکه نیاز باشد از کلیدواژه‌های لوکیشن‌محور استفاده کند، نتایجی را به او نشان دهد که مرتبط با موقعیت جغرافیایی‌اش بود. این الگوریتم باعث شد تا کسب‌وکارها و فروشگاه‌های کوچک هم شانس دیده شدن در صفحه‌ی نتایج را پیدا کنند و بتوانند در کلمات کلیدی عمومی رتبه بگیرند. از طرف دیگر کاربران هم با اتکا به نتایج محلی، راحت‌تر و سریع‌تر می‌توانستند به خواسته‌هایشان برسند.

الگوریتم تازگی محتوا گوگل یکی از سیگنال‌های رتبه‌بندی گوگل است. گوگل  برای جستجوهایی که به‌روز بودن نتایج اهمیت زیادی دارد، از این الگوریتم کمک می‌گیرد. برای مثال وقتی کاربر عبارت «بهترین گوشی‌های زیر ۲۰ میلیون» را جستجو می‌کند، دنبال به‌روزترین نتایج است؛ درنتیجه گوگل صفحاتی که اخیراً آپدیت شده‌ یا منتشر شده‌اند را بالاتر می‌آورد تا کاربر راحت‌تر به خواسته‌اش برسد. خیلی از وب‌مسترها یا سئوکارها فکر می‌کنند الگوریتم Freshness صرفاً به محتواهایی که زود به زود آپدیت می‌شوند توجه می‌کند و آن‌ها را در صفحه نتایج بالاتر می‌آورد؛ اما برخی از محتواها اساساً نیازی به آپدیت بودن ندارند. برای مثال

الگوریتم پاندای گوگل با هدف مقابله با سایت‌های بی‌کیفیت و محتوای تکراری توسعه پیدا کرد. پس از اینکه گوگل سرعت ایندکس شدن صفحات را بالا برد، کم‌کم سروکله‌ی مزارع محتوا پیدا شد. این مزارع با انتشار انبوه محتوا (حتی تا ۷۰۰ محتوا در روز) کل فضای وب را پر کرده بودند و با لینک‌سازی‌های اسپم در نتایج گوگل هم به‌راحتی رتبه می‌گرفتند. کار به جایی رسید که روزنامه‌ی Business Insider با تیتر «گوگل تبدیل به یک ویرانه شده!» به این مسئله واکنش نشان داد. پس از آن بود که مدیران گوگل به فکر پایه‌گذاری panda algorithm افتادند تا با سایت‌های بی‌کیفیت